每家門店的冰箱、空調、照明、后廚設備晝夜運轉，但究竟哪些時段、哪些設備最耗電？是否存在深夜設備空轉？

傳統模式：只有月度總電費數字，缺乏過程數據，節能全靠“感覺"和“經驗"。

智慧方案：在每個門店關鍵回路安裝智能監測終端，實現用電數據秒級采集、分鐘級上傳。總部大屏可實時透視全國任意門店的實時功率、能耗構成與趨勢。

價值呈現：某烘焙連鎖在部署系統后，通過數據分析發現部分門店冷藏柜在凌晨客流量極少時段仍滿負荷運行，經策略優化調整后，單店年均電費下降18%。

冷凍柜制冷效率下降導致耗電量飆升，空調濾網積灰增加30%能耗……這些隱性故障，往往在設備損壞或收到天價電費單時才被發現。

多門店能耗精細化管控云平臺：系統為重要用能設備建立健康檔案與能效基線，實時比對運行數據。一旦出現用能異常、效率偏離，立即向門店及總部運維人員雙向發送預警，變“事后維修"為“事前干預"。

案例：一家全國性連鎖超市利用系統預警，提前處置了多起即將發生的冷柜壓縮機故障，避免了商品損失，預計單次事件節省成本超萬元，同時減少了因設備老化帶來的額外電費。

總部制定的節能規范（如夏季空調溫度設定），如何確保成百上千家門店不打折扣地執行？靠人力巡檢幾乎不可能。

智慧方案：通過云平臺將節能策略（如分時分區照明控制、溫度上限設定）統一下發至所有門店的本地能源控制器。控制器自動執行，并可遠程監控執行狀態。

效果：某便利店品牌通過統一設定營業前后臺的電燈、招牌開關時間及空調溫控策略，無需店長手動操作，在全國范圍內實現了用能行為的標準化，一項，年化節約管理巡檢成本超50萬元。

當能源數據全面在線，其價值將超越節電本身，成為門店精細化運營的“數字基石"：

能效對標，激發管理動能：系統自動生成各門店、各區域的能效排名與分析報告，將能耗指標納入店長KPI，在內部形成良性“比武"氛圍，驅動管理主動性。

負荷預測，助力商業決策：結合歷史能耗與客流量數據，分析不同時段、不同天氣下的用能規律，為門店的排班、活動策劃提供數據支撐。

投資決策可視化：在計劃為門店加裝光伏、儲能或充電樁前，可通過歷史數據進行精準的投資收益模擬，確保每一分投資都有的放矢，快速回收。